9月24日，广州广州的新华社通讯局：AI是“严肃而毫无意义的” …现在，新闻记者的记者“对新闻记者的记者“对新闻记者的观点”对Yang Ji Ji ji ji ji ji-ji-ji-ji ji ji-ji-ji and Hu and Hu and Soundience and Industrience and prosportience and撰写了一生，并撰写了一生的一生。 “ infatal”在现代生活中进行了深入的融合，“人工智能+”支持了一生，并提供了多个维度。经过一再确认后，我承认补充了答案。“在现实生活中，许多人发现类似的情况。行业官员说，这是由于AI的幻觉。” AI可以快速获得答案，但是生成的COntent可能与可验证的事实不一致，即从稀空中产生的事实。或生成的内容与上下文或“响应问题”没有相关性。包括投资机构的名称和50亿美元的宣言，预后数据不是由安装进行的，到2028年没有时间节点。在社交平台上，数以百万计的问题看到了与AI的幻觉相关的问题，并赞扬了纯粹的领域，因为该发现与AI和LI的调查有关。第三届咨询公司MYCS ResearchIntitute最近出版的大学教师和学生之间的特性请求表明，在4,000多名大学教师和接受采访的学生中，近80％的人发现了AI的幻想。蒂努阿大学新媒体的Shenyan团队在今年2月发布的一份报告说，幻觉资格实际上超过了19％。 AI的幻觉会影响人们的生活和工作。外国人最近被诊断出患有溴中毒。他以前曾问过AI是否吃太多盐对他的健康不利，或者是否有盐的替代品。 AI回答说，它可以用溴化钠代替。但是，溴化钠具有一定的毒性，必须严格按照医生的规定服用。该人使用溴化钠代替盐三个月，导致诸如精神障碍之类的症状。近年来，已警告美国的律师或法院使用AI在法律文件中产生的虚假信息。为什么会发生AI的幻觉？接受采访的专家认为，AI幻觉背后有许多因素。 – 数据的污染。数据“食物”是“耕种”期间的重要联系。研究表明，培训数据仅为0.01。当使用虚假文本的％时，模型的有害内容产生增加了11.2％。即使使用了0.001％的虚假文本，有害产量也会相应增加7.2％。 Qi’anxin Group行业安全中心主任Pei Zhiyong解释说，人工智能模型需要大数据，培训数据来自开源网络，这导致虚假和错误的学习，有些罪犯会沉迷于数据中的数据。 “当AI比较Tostudents时，数据污染就像阅读学生的教科书不正确，这自然会导致“胡说八道”。当前的AI Tech缺乏这种有意识的机制。在中国的交流中，AI更加强调答案是否满足用户的需求。 “培训和分数方法因不同的需求而有所不同。”在模型中进行出色培训的工程师宣称，当他们面对创造性需求时，例如写作，理性事实，严谨和情感语言，就代表着更高的百分比。 “因此，可能有一些文章包含非言论但谨慎的单词，内容甚至与事实矛盾。”几个感兴趣的各方共同努力减少AI的幻想。第55篇“中国互联网开发统计报告”表明，截至去年12月，有24900万人正在使用生成人工智能产品，占总人口的17.7％。一位接受采访的专家说，多个部分应该共同解决AI幻觉所带来的风险和挑战。 Andapril今年，CyberspacE中央委员会网络空间问题的管理在全国发出了通知，以提出“明确正确纠正AI技术”的特殊要求。缺乏对培训语料库的培训，违反内容识别要求以及使用AI来创建和发布谣言的方法是固定的重要一点。 “可靠，可靠和高质量的数据对于减少AI的幻觉非常重要。人工智能应使用“良好数据”来优化Laning语料库并生成“优质内容”。 “同时，正在研究享有声望的公共数据交换平台的建立。”主要制造商必须改善对高质量数据的检测，以提高培训的准确性。 “许多主要制造商的人工智能制造商正在采取措施减少出现质量的外观。Douao更新了详细的思想characte从搜索和思考到搜索时，他们回想起改善使用可以避免AI的幻想，例如提供更清晰，更快的单词和限制区域。 “在此阶段的人工智能，无论是工作，研究还是生活，都无法完全取代人类的认知和创造力。通过使用AI，每个人都需要维持怀疑和批判性思维，但它不必相信IAIAA的反应，并通过多个渠道对其进行验证。”
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